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        3. Sense利用机器学习实时观察电力情况 以减少家庭能耗

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          • 来源:IU科技资讯网

              【IU数码新闻】美国能源情报署的住宅能源消耗观察显示 ,很少有人知道自己的家庭天天消耗几多电能  。在2016年的智能电表用户中  ,只有8%的人说他们知道自己可以会见每小时或天天的数据  ,4%的人说他们看过这些数据 。

              波士顿地域的初创公司Sense使用机械学习实时视察电力使用情形  ,其目的是实现厘革  。现在  ,能源治理解决方案公司Landis+Gyr与施耐德电气、energy Impact Partners、Shell Ventures、Prelude Ventures、Capricorn Investment Group和iRobot联手  ,将B轮融资规模提升至2,000万美元  。Sense在四轮融资中总共筹集了4,000万美元  。此外  ,两家公司宣布互助  ,将Sense s手艺引入Landis+Gyr的Gridstream Connect物联网公用事业平台  。


            使用机械学习视察电力使用情形

              在未来的几个月里  ,Sense的家庭能源应用法式将监测和丈量电力装备消耗的能源  ,并可以上传到毗连物联网平台内的Landis+Gyr电能表  。它将允许用户实时检察电器、照明和其它装备的能源使用量 ,并推荐淘汰使用的要领 ,使他们能够远程检察哪些家庭装备正在使用或需要维修  。

              Sense公司首席执行官迈克·菲利普斯说:“我们发现 ,吸引消耗者关注能源的要害在于提供能源和装备运动的实时、详细数据视图 ,并与越来越多的智能家居装备举行互动 。我们很兴奋能与Landis+Gyr互助 ,他们赞成我们的看法  ,即智能电网的焦点基础设施应该支持Sense等面向消耗者的手艺  ,为公共事业公司及其客户提供更大的利益 。”

              Sense手艺是由来自飞利浦亚马逊、Nuance、Vlingo、ScanSoft和SpeechWorks的一个先锋团队开发的  ,其中许多人专门从事语音识别 。Sense的家庭能源监控系统联合了传感器 ,其售价为299美元  ,它可以毗连抵家庭电器面板内的断路器、一个支持wi-fi的专用盘算盒、以及可以处置惩罚数字的远程服务器 ,它还能够区分插入装备的电气信号  。

              Landis+Gyr的项目组合治理副总裁John Radgowski以为  ,就可用性和粒度而言 ,Sense具有优势  。Sense称  ,其系统每秒记载凌驾100万个数据点  ,速率和容量比竞争对手都要强 。他说  ,Sense应用是物联网平台为公共事业和消耗者带来价值的一个很好的规范 。